地源热泵项目主要包含：室外打孔工程、地源热泵机房工程及机房电气、通风空调工程等分部分项工程。保定工程预算人员要掌握工程内容、熟悉设计以及施工规范。在编制保定工程预算时要综合考虑施工内容，各分部分项工程量清单应表明拟建工程的全部分项实体工程名称和数量，编制时应避免错项、落项，力求完整和严谨。措施项目清单应表明为完成分项实体工程而必须采取的一些措施性工作，编制时应力求。其他项目清单主要体现了招标人提出的一些与拟建工程有关的特殊要求，这些特殊要求所需的金额要计入报价中。工程计价以工程量为基本依据，因此，工程量计算的准确与否，直接影响工程造价的准确性以及工程建设的投资控制。工程量计算是一项繁琐而细致的工作，准确计算工程量是每个保定工程预算员必须重视的工作之一。合理的拟定工程量计算顺序，确定分部工程的计算顺序，进行计算，能有效防止重算和漏算现象。一般采用以下几种方法按顺时针顺序计算。以图纸左上角为起点，按顺时针方向依次进行计算，当按计算顺序绕图一周后又重新回到起点。这种方法可用于室外检查井，室内设备等的计算，其特点是能有效防止漏算和重复计算。

保定工程预算的施工管理。保定工程预算的施工管理是影响保定工程预算的一个关键因素。管理是社会建设中各个领域都需要的、必不可少的，保定工程预算也一样，工程管理要贯彻到施工工程的整个过程。对人员的管理不善、对机械设备的不规范使用、对建筑材料的不合理使用导致的机械设备损坏、建筑材料的无效浪费、建筑材料材质不标准使用下的工程复建等都会加大施工的难度和造成阶段性建筑成本的增加，影响整个工程的造价。加强保定工程预算人员管理。在工程建造的过程中，为有效的避免因人为因素造成的保定工程预算上扬现场的发生，需对保定工程预算人员进行合理化的管理。对保定工程预算的人员管理可以分为两个阶段进行。 阶段工程项目的初期工作人员的招选阶段，对于保定工程预算人员的任用要制定科学的聘用标准和一定的考核制度，依据岗位特性和知识能力水平要求，需用综合能力较高的基础施工人员、项目管理人员、工程设计人员，多以相关专业院校的毕业人员和经验丰富的人员为主要人员选择渠道，以为工程项目展开提供合理的人员组织架构。第二阶段工程的具体施工阶段，根据相关岗位人员的知识结构和能力水平缺陷，进行补偿性培训。同时，为验证培训的效果和保障施工的有效性，制定合理的培训后考核制度，以确保培训的时效性。实行培训后不合格再培训的重复培训制度，真正的提高工程人员的综合素养和专业技能，提高员工各项能力水平的同时，加强员工的作业培训，员工的作业意识，以保障保定工程预算的有序化展开，从而将保定工程预算控制在合理的范围之内。

工程预算由于工程建设涉及面广和其本身所具有的复杂性，在其建设过程中，不可避免地发生设计变更、材料设备变更等多种引起工程预算变化的情况。对于采取中标价从签证作为结算方式的工程，更应注意增减费用的审查。应注意设计变更的审查。设计变更单是设计单位在施工中发现需要变更的部位，或是由于建设单位需要改变使用功能、装修标准等而发出的变更通知单。它应是由设计单位、建设单位、施工单位、监理单位协商后共用签署的。审查设计变更时，一要应查验手续是否完备；二要判定该项变更是否引起经济利益上的增减变动，因为有的变更只是技术变更，并不引起经济变更。还要注意查阅竣工图，因为对于工程量增加而引起费用增加的项目。

为公路保定工程预算估算的准确性，应用模糊神经网络法对公路保定工程预算进行估算。结合工程案例，详细探讨了公路保定工程预算估算中模糊神经网络的应用，结果表明，采用模糊神经网络方法能够有效降低公路保定工程预算估算结果的平均误差，可以极大程度提高保定工程预算计算精度，获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此保定工程预算估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。保定工程预算估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计保定工程预算前，明确工程预计造价，能够避免保定工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来，公路保定工程预算估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路保定工程预算估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点， 输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，模糊神经网络的应用优势。公路保定工程预算估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点造价模型化利用模糊数学，可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路保定工程预算估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。

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