产品参数 | |
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产品价格 | 电议 |
发货期限 | 电议 |
供货总量 | 电议 |
运费说明 | 电议 |
型号 | 规格 |
材质 | 45# |
产地 | 聊城 |
无缝钢管的执行标准:
1、结构用无缝管(GB/T8162-2008)是用于一般结构和机械结构的无缝钢管。
2、流体输送用无缝钢管(GB/T8163-2008)是用于输送水、油、气等流体的一般无缝钢管。
3、低中压锅炉用无缝钢管(GB3087-2008)是用于制造各种结构低中压锅炉过热蒸汽管、沸水管及机车锅炉用过热蒸汽管和拱砖管用的优质碳素结构钢热轧和冷拔(轧)无缝钢管。
4、高压锅炉用无缝钢管(GB5310-2008)是用于制造高压及其以上压力的水管锅炉受热面用的优质碳素钢、合金钢和不锈耐热钢无缝钢管。
5、化肥设备用高压无缝钢管(GB6479-2000)是适用于工作温度为-40~400℃、工作压力为10~30Ma的化工设备和管道的优质碳素结构钢和合金钢无缝钢管。
池州友丰商贸有限公司主要生产销售: 焊管。我司凭借优良的管理、开发优势,借助超前的开发理念、先进的发展思想以及成功的运作模式,公司的规模也不断地发展.公司不断进取,加快加强项目开发运作,进一步完善开发机制,打造公司的品牌效应。用户至上,以用户为中心”是公司永远坚持的服务宗旨,赢得用户的赞许是我们的荣誉,及时满足用户的需求,是我们公司的愿望。长期以来,公司员工以优质的服务,取悦于用户,以诚信的言行取信于用户,得到了用户们的好评。我们期待着与您更加愉快的合作!公司的发展,离不开社会的大力支持,在社会的支持和帮助下,我们正昂首阔步迈向未来!我们,将继往开来,创造出更加美好、灿烂的明天!
材质化学成分表
材质 | C | Si | Mn | Cr | P | S | Ni | Cu | Mo | V |
16Mn | 0.13~0.19 | 0.20~0.60 | 1.20~1.60 | ≤0.30 | ≤0.030 | ≤0.030 | ≤0.30 | ≤0.25 | | |
27SiMn | 0.24~0.32 | 1.10~1.40 | 1.10~1.40 | ≤0.30 | ≤0.035 | ≤0.035 | ≤0.30 | ≤0.30 | ≤0.15 | |
15CrMo | 0.12~0.18 | 0.17~0.37 | 0.40~0.70 | 0.80~1.10 | ≤0.035 | ≤0.035 | ≤0.30 | | 0.40~0.55 | |
35CrMo | 0.32~0.40 | 0.17~0.37 | 0.40~0.70 | 0.80~1.10 | ≤0.035 | ≤0.035 | ≤0.30 | ≤0.30 | 0.15~0.25 | |
40Cr | 0.37~0.44 | 0.17~0.37 | 0.50~0.80 | 0.80~1.10 | ≤0.035 | ≤0.035 | ≤0.030 | ≤0.030 | | |
12Cr1MoV | 0.08~0.15 | 0.17~0.37 | 0.40~0.70 | 0.90~1.20 | | | | | 0.25~0.35 | 0.15~0.30 |
无缝钢管标记
在冶金制造工业的无缝钢管生产过程中,生产的每一根管材,都会有一个 编号,此编号喷涂在钢管外壁处,一般称为“标记”。喷号系统是无缝钢管生产过程中不可或缺的一个程序,钢管被喷号以后,将被记录到相应的厂家数据库中,并在余下的生产流程中被跟踪和监测。操作人员根据标记统计合格与不合格钢管的数量,并记录每一根钢管的息。用户在使用钢管时,可以根据标记了解每一根钢管的具体生产息。如果工程使用中钢管出现质量问题,有关管理部门可以根据这些标记追溯到每一根原始钢材,甚至连铸的炉次。作为提供给石油勘探和开采使用的无缝钢管,锅炉用管道以及石油天然气输送管道,对它们的质量要求非常严格,必须建立一套非常完善的追溯制度。钢管标记在整个追溯过程中起到非常关键的作用。钢管标记包含了原料成分、冶炼炉号、厂标以及生产日期等关键息,无缝钢管在经过喷号机喷完标记后,将经过拧接箍工位到达凉晒打包工位,直至出厂。在这些后续流程过程中需要将钢管标记连同检测结果一起输入到厂方的生产数据库中保存备查。在符合API标准的冶金企业中,钢管标记伴随着无缝管生产的整个生产流程,不允许出现任何差错。钢管标记喷涂必须清晰可辨。在喷标结束后的后续流程,为了确认标记是否喷涂清晰,目前主要依靠操作工用肉眼观察,及时调整喷标记机以及对标记不清晰的管材进行补喷。为了减轻劳动者的劳动强度,提高生产线的自动化程度,开发智能的标记识别系统提上了一些冶金企业的技改日程。本文通过对无缝管生产流程以及钢管标记特征的分析,提出了基于人工神经网络的视频图象模式识别的智能钢管标记识别系统解决方案。视频图象模式识别采用CCD摄像机获得包含钢管标记的视频图象,通过对图象进行特征分析,分离出标记字符,并采用人工神经网络对分离的字符进行智能识别,将识别结果输入产品数据库中。此方案可以实现钢管标记检测和识别的自动化,将极大的提高管材生产的工作效率,节省劳动力资源。